Blog & Podcast by Pepik Hipik & Knižní kočka
Dobrodružství poznávání
Chtěli byste přístup k pečlivě zpracovanému výběru špičkových předmětů z Fakulty elektrotechnické a Fakulty informačních technologií ČVUT a Matematicko-fyzikální fakulty a Fakulty sociálních věd Univerzity Karlovy? Máte chuť rozšířit své technické znalosti a dovednosti? Chcete také porozumět etickým a bezpečnostním důsledkům umělé inteligence a strojového učení a jejich uplatňování v praxi?
Tým vědců z britské Královské botanické zahrady v Kew předpověděl riziko vyhynutí všech 328 565 známých druhů kvetoucích rostlin. Obrovské množství dat dokázali zpracovat díky využití umělé inteligence.
Tento nástroj umožní úplně každému, kdo si vybírá svou první pokojovou rostlinu, aby si druh vyhledal a zjistil, jestli mu nehrozí ve volné přírodě vyhynutí. Stejně ale stránky může využít i zahrádkář, zemědělec nebo vědec, kterého zajímá perspektiva nějakého druhu kvetoucí rostliny. To je cílem projektu, který chce vytvořit takovou databázi pro veřejnost – teď vyšla studie, z níž bude web jednou čerpat.
Když se v loňském roce rozšířil obrázek papeže v bílém nadýchaném plášti vytvořený umělou inteligencí, uživatelé internetu diskutovali o tom, zda je papež skutečně tak stylový. Podobný zmatek vyvolaly i falešné obrázky zatčeného bývalého prezidenta Donalda Trumpa, přestože osoba, která obrázky vygenerovala, uvedla, že byly vytvořeny pomocí umělé inteligence.
Metody, jako umělá inteligence, deeplearning a neuronové sítě, jsou využívány hlavně u pokročilejších datových analýz a výrobních procesů. Umožňují propojit obrovské množství dat v podobě čísel, obrázků, textů, zvuků nebo videí a objevovat mezi nimi skryté souvislosti a vazby.
Odborníci MIT využili služeb umělé inteligence s hlubokým učením a objevili třídu sloučenin, které jsou účinné proti rezistentnímu zlatému stafylokoku MRSA. Ten má přitom v dnešní době jen v USA na svědomí více než 10 tisíc úmrtí ročně.
Badatelé zjistili, že vytipované sloučeniny účinně zabíjejí MRSA stafylokoky na Petriho miskách i u myších modelů s MRSA infekcí. Tyto látky současně vykazují velmi nízkou toxicitu vůči lidským buňkám, což z nich dělá ideální kandidáty na nová antibiotika. Klíčovou inovací tohoto výzkumu bylo, že vědci částečně pronikli do „black boxu“ umělé inteligence a zjistili, jaké informace inteligence použila k identifikaci účinných antibiotik. Díky tomu mohou vylepšit budoucí modely a odhalit ještě účinnější sloučeniny, než ty, k nimž teď dospěla jejich inteligence.
Výběr z domácích a zahraničních médií zabývajících se oblastmi popularizace vědy, techniky, zdraví, sociálních sítí, kyberbezpečnosti a boje s dezinformacemi.
Šetří čas strávený v laboratoři a zároveň zprostředkuje podrobné informace o dějích třeba v nádorech nebo zánětech. Nový software, který vyvinuli vědci z Ústavu organické chemie a biochemie AV ČR ve spolupráci s kolegy z univerzity v německém Münsteru, výrazně urychluje a zjednodušuje popis chemických látek v tkáních. Nástroj umožňuje badatelům molekuly s jistotou identifikovat i zobrazovat jejich přítomnost v orgánech. Článek vyšel v prestižním vědeckém časopise Nature Communications.
Software Aireen s umělou inteligencí, který před několika měsíci získal certifikaci MDR třídy IIb, dokáže spolehlivě detekovat znaky diabetické retinopatie a pomáhá tak s diagnostikou už v desítkách ordinací na území České republiky i Slovenska. Díky Aireen je nyní možné vyšetřit oči pacientů s diabetem přímo v ordinaci diabetologa při běžné kontrole, navíc za zlomek času a bez nutnosti jejich rozkapávání – to může výrazně pomoci motivovat pacienty k tomu vyšetření postoupit, zejména v v situaci, kdy řada diabetiků (až 70 % z nich) kontroly u oftalmologa vynechává.
Výzkumníci z Fakulty elektrotechniky a informatiky VŠB – Technické univerzity Ostrava vyvinuli s pomocí umělé inteligence software, který má sloužit pacientům s idiopatickou skoliózou. Nejen nemocní, ale i lékaři budou moci on-line získat důležitéinformace o diagnóze, ale i prognózu pravděpodobného vývoje nemoci při dodržení léčby. Podle řešitelů jde o celosvětově unikátní systém.
Poslední aktualizace: Středa 2023_09_06 23:00
We review what could be astronomy from the Moon in the next decades in the visible domain. After a short review observational approaches, from photometry to high contrast and high angular resolution imaging, We essentially focus on some promising scientific objectives, from Solar System to the extragalactic domain. At the end, I add a proposal to use the Earth-Moon system to test fundamental physics. Since this meeting is dedicated to the next decades of Astronomy from the Moon, we consider projects and science objectives for several decades from now.
Blog & Podcast by Pepik Hipik & Knižní kočka