Metody, jako umělá inteligence, deeplearning a neuronové sítě, jsou využívány hlavně u pokročilejších datových analýz a výrobních procesů. Umožňují propojit obrovské množství dat v podobě čísel, obrázků, textů, zvuků nebo videí a objevovat mezi nimi skryté souvislosti a vazby.
Odborníci MIT využili služeb umělé inteligence s hlubokým učením a objevili třídu sloučenin, které jsou účinné proti rezistentnímu zlatému stafylokoku MRSA.Ten má přitom v dnešní době jen v USA na svědomí více než 10 tisíc úmrtí ročně.
Badatelé zjistili, že vytipované sloučeniny účinně zabíjejí MRSA stafylokoky na Petriho miskách i u myších modelů s MRSA infekcí. Tyto látky současně vykazují velmi nízkou toxicitu vůči lidským buňkám, což z nich dělá ideální kandidáty na nová antibiotika.Klíčovou inovací tohoto výzkumu bylo, že vědci částečně pronikli do „black boxu“ umělé inteligence a zjistili, jaké informace inteligence použila k identifikaci účinných antibiotik. Díky tomu mohou vylepšit budoucí modely a odhalit ještě účinnější sloučeniny, než ty, k nimž teď dospěla jejich inteligence.
Výběr z domácích a zahraničních médií zabývajících se oblastmi popularizace vědy, techniky, zdraví, sociálních sítí, kyberbezpečnosti a boje s dezinformacemi.
Šetří čas strávený v laboratoři a zároveň zprostředkuje podrobné informace o dějích třeba v nádorech nebo zánětech. Nový software, který vyvinuli vědci z Ústavu organické chemie a biochemie AV ČR ve spolupráci s kolegy z univerzity v německém Münsteru, výrazně urychluje a zjednodušuje popis chemických látek v tkáních. Nástroj umožňuje badatelům molekuly s jistotou identifikovat i zobrazovat jejich přítomnost v orgánech. Článek vyšel v prestižním vědeckém časopise Nature Communications.
Software Aireen s umělou inteligencí, který před několika měsíci získal certifikaci MDR třídy IIb, dokáže spolehlivě detekovat znaky diabetické retinopatie a pomáhá tak s diagnostikou už v desítkách ordinací na území České republiky i Slovenska. Díky Aireen je nyní možné vyšetřit oči pacientů s diabetem přímo v ordinaci diabetologa při běžné kontrole, navíc za zlomek času a bez nutnosti jejich rozkapávání – to může výrazně pomoci motivovat pacienty k tomu vyšetření postoupit, zejména v v situaci, kdy řada diabetiků (až 70 % z nich) kontroly u oftalmologa vynechává.
Výzkumníci z Fakulty elektrotechniky a informatiky VŠB – Technické univerzity Ostrava vyvinuli s pomocí umělé inteligence software, který má sloužit pacientům s idiopatickou skoliózou. Nejen nemocní, ale i lékaři budou moci on-line získat důležitéinformace o diagnóze, ale i prognózu pravděpodobného vývoje nemoci při dodržení léčby. Podle řešitelů jde o celosvětově unikátní systém.
We review what could be astronomy from the Moon in the next decades in the visible domain. After a short review observational approaches, from photometry to high contrast and high angular resolution imaging, We essentially focus on some promising scientific objectives, from Solar System to the extragalactic domain. At the end, I add a proposal to use the Earth-Moon system to test fundamental physics. Since this meeting is dedicated to the next decades of Astronomy from the Moon, we consider projects and science objectives for several decades from now.
Tím, že AI převezme určité rutinizovatelné části lidské práce, cena lidské práce neklesne, ale naopak stoupne. To je banální (byť verejností nepříliš vnímaný) poznatek klasické ekonomie, který platí stovky let, minimálně celou industriální éru.
Hodina kopáče, který před sto lety ručně lopatou kopal základy stavby, stála méně, než hodina bagristy, který totéž dnes zvládne rychleji a efektivněji. Když se od 18. století postupně zaváděla mechanizace a na stejný jednotkový úkon bylo potřeba stále méně lidské práce, nezaměstnaní se nám tu kupodivu nehromadili, ale naopak – zaměstanost s efektivitou rostla a rostla i cena lidské práce.