Systém AMULET poslouží zemědělcům i vědcům

Efektivní a přesné měření morfologických a fyziologických vlastností rostlin umožňuje systém AMULET. Při jeho vývoji spolupracovali odborníci na rostlinný výzkum i informatici z CATRIN Univerzity Palackého, VŠB-Technické univerzity Ostrava a Imperial College London a výsledek představili v odborném časopise Computers and Electronics in Agriculture. Díky propojení řady zobrazovacích metod s pokročilými algoritmy strojového učení systém umožňuje předpovědět na základě získaných dat další vývoj a kondici rostlin, což jsou stěžejní informace pro pěstitele i šlechtitele zemědělských plodin.

Další

Jak efektivně trénovat neuronové sítě pro segmentaci obrazu? Vědci nabízí řešení

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Evoluční optimalizační algoritmy, zejména samoorganizující se migrační algoritmus (SOMA), se ukázaly jako účinné při zlepšování výkonu neuronových sítí pro segmentaci obrazů lidské pleti. Tento přínos potvrdil článek v odborném časopise Scientific Reports, jehož autorem je spolu s kolegy z Vietnamu Ivan Zelinka z Fakulty elektrotechniky a informatiky VŠB-TUO.

Další

Nové nebezpečí od META

AI „uživatelé“ na sociálních sítích: Meta testuje novou éru digitální komunikace

Společnost Meta plánuje v příštích letech zaplnit své sociální sítě uživateli generovanými umělou inteligencí (AI). Tyto AI uživatelské účty by mohly mít vlastní profily či stránky, sdílet obsah a komunikovat s reálnými lidmi – podobně jako běžní uživatelé. Tento krok má na sítě přilákat mladší publikum a zvýšit zapojení uživatelů na platformách jako Instagram a Facebook.

Další